學院要聞
經濟管理學院師生應邀參加美國農業與應用經濟學會2019學術年會
發布時間:2019-08-02


720日至24日,美國農業與應用經濟學會2019學術年會在美國亞特蘭大隆重召開。經濟管理學院經濟系賀娟副教授、祝仲坤副教授,農業經濟管理系張曉恒副教授、陳波副教授、郝晶輝副教授、熊濤副教授,博士生蔡軼、童慶蒙,碩士生李苗等九人參加了本次學術年會。

 

美國農業與應用經濟學會(AAEAAgricultural & Applied Economics Association)是國際農業經濟學、應用經濟學領域最頂級的學術會議,每年召開一次。今年是華中農業大學經濟管理學院應邀參與美國農業與應用經濟學會人數最多、規模最大的一次,反映了我院農林經濟管理世界一流學科建設的良好進展和卓越成效。此外,這次會議不僅提供了一個了解農經學科前沿、不同研究方向相互交流、共同促進的機會,同時也提供了一個向國外學者宣傳華中農大經管院建設一流學科的機會,以進一步提升華中農大經管學院的國際影響力。

 

 

據悉,美國農業與應用經濟學會年會會議作為美國最大的經濟學會之一,在美國學界和政界具有廣泛而重要的影響,吸引著上千位國際著名專家學者在此分享和討論該領域最前沿的研究方法與最新的研究成果。該學會偏重于農業經濟學、發展經濟學、環境與資源經濟學和應用經濟學等學科。該學會會員主要來自于國內外學界、美國政府政策制定部門和工商業部門等,如美國加州大學伯克利分校和戴維斯分校、斯坦福大學、康奈爾大學、哈佛大學、耶魯大學、麻省理工學院、世界銀行、國際食物政策研究所(IFPRI)以及美國農業部經濟研究局(USDA ERS)等。

 

 

附會議詳細情況:

 

會議期間,賀娟老師在風險和不確定分會場匯報了關于農業保險默認效應的研究,該研究提出了一種新的政策設計,可以提高農戶參與農業保險項目的積極性,研究使用選擇實驗法,估測出了農戶對這一新政策的支付意愿。結果顯示,這種新政策是除了提高補貼以外能促進農業保險參與率的有效政策,具有廣闊的運用前景。

陳波老師在中國分部分會場匯報了地方和國家廣告對中國酸奶需求的影響。陳波老師用他最為擅長的食物需求系統模型估測不同層面廣告對中國一到四線城市消費者對酸奶需求的影響。研究發現中國消費者對酸奶需求有較高的彈性,沒有明顯的品牌忠誠度,但地方品牌的酸奶的彈性最小,說明消費對當地品牌酸奶具有一定偏好。

 

同樣在中國分部分會場,張曉恒老師匯報了他在澳大利亞農業與環境資源經濟學雜志發表的關于短供應鏈參與度對蔬菜農戶市場表現影響的研究。研究指出,通過參加新鮮食物短食物供應鏈(直接連結生產者和零售商,沒有中間商),農戶的收入的到提高,價格風險也得到抑制。研究更進一步發現,利潤的增加是因為效率的增加而不是來自于溢價部分。研究指明短鏈供應的諸多好處,是政府政策可以推廣的一種方向。

郝晶輝老師在農業合作社分會場匯報了關于農村合作社成員的承諾的相關影響因素。研究使用中國391名農民合作社成員的樣本,調查信任和社會壓力是否影響合作社成員的承諾,以及影響是否由參與決策過程的成員調解。研究發現,信任與成員承諾的三個組成部分正相關 - 情感承諾,持續承諾和規范承諾,而社會壓力與規范承諾正相關。參與在信任與社會壓力和成員承諾之間起著部分中介作用。總的來說,這些研究結果為成員與中國合作社之間合作主席的重要作用以及中國特色社會壓力對維護合作社成員的影響提供了實證依據。

祝仲坤老師在發展中國家科技與生產力分會場匯報了互聯網使用對中國農民工企業家精神的影響。研究利用國家衛生委員會2012年中國移民動態調查,系統地調查了互聯網使用對中國農民工創業行為的影響。研究使用Probit模型進行因果分析,輔以傾向評分匹配和工具變量方法來糾正樣本選擇等可能混淆因果估計的問題。結果表明,使用互聯網顯著提高了農民工成為企業家的可能性;與老一代相比,互聯網使用對新一代農民工的影響更大;研究表明,互聯網通過豐富他們的社交網絡來增強移民工人的創業活動。

 

博士生蔡軼在農業經濟管理分會場匯報了關于中國農村電商發展及其對農戶可持續生計的影響。該研究利用來自中國農村電商示范縣的農戶調研數據,發現(1)調研地區農戶參與農產品電商供應鏈的主要形式為與農村網商合作、成為網商供應商;(2)網商供應商農戶在生計資本和外部電商條件方面均優于未參與電商供應鏈農戶;(3)農產品電商供應鏈參與對農戶增收和減少浪費有顯著和穩健的正效應;(4)異質農戶的電商供應鏈參與效應不同,為二級數字鴻溝在網商供應商農戶群體間的出現和擴大提供了證據。

 

除此之外,熊濤老師,童慶蒙、蔡軼、李苗等學生也在海報會場做了展示,引起了諸多學者的興趣和深入討論。熊濤老師的論文基于動態模型平均(DMA / DMS)預測CBOT玉米期貨價格。研究結果表明,DMA / DMS優于傳統的時間序列預測方法,該研究也為預測CBOT玉米期貨價格提供了一些隨時間變化的優良預測指標。

 

博士生童慶蒙的論文基于20062017年期貨交易所的價格數據,利用Copula模型探究了國際能源市場(原油和乙醇)與中國農產品市場(玉米、小麥和大豆)之間的關聯程度。結論表明,整體而言,無論是在一般情況還是極端市場情況下,中國農產品價格與世界能源價格之間關系微弱,但3種農產品中,大豆與能源的關聯性最強。

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碩士生李苗的論文基于平均及動態的價格發現貢獻度測量方法,對中國農產品期貨市場的價格發現功能進行了綜合評價。研究發現,十四種農產品期貨品種中,八個品種的期貨市場的價格發現功能表現良好;此外,交易量的增加并不會期貨市場的價格發現功能表現更好。該研究為國內外農戶利用農產品期貨進行套期保值提供重要參考。

 

 


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